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本文标题："荧光显微镜下细胞计数图像分析技术简介"
新闻来源：未知 发布时间：2013-3-15 0:09:09 本站主页地址：http://www.jiance17.com
荧光显微镜下细胞计数图像分析技术简介
今天的图像分析技术可以分为两种类型。被施加到所述第一类型的图像具有局部区域强度的均匀性。
第二类是段的对象，使每个对象都有相似的纹理图案的图像纹理分割。对于第一种类型的应用，
我们提出了一种基于图像的细胞计数图像分为两类：荧光图像和相位对比图像的无监督计划（FIS和PCIS）。细胞计数器，
一个双向组过滤器，提出了以提高细胞的边界，梯度方向的权重（GDW）增强抑制的噪声，同时加强细胞的边界的边界，
和一个自适应阈值的方法，得到适当的对于每个像素的阈值。
采用一个通用的算法，以确定在实验中的最适合的参数，
基于假定对象具有均匀的强度，细胞计数器的技术是不适合的纹理分割。
因此，我们提出了一种基于特征的图像分割（FBS）。首先，我们提取三个特点：灰度共生矩阵的的功能，田村功能，和梯度特征）。
二，部分地区根据我们所提取的特征。最后，合并相似的纹理区域的过分裂。
利用不同的功能进行分割图像中的对象，根据其属性。所获得的结果是在精度比其他方法更好。
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